Sebagai pendahuluan, kami sedikit memberikan
penjelasan tentang sumbangan efektif regresi. Sumbangan efektif sebuah regresi
linear, baik itu sederhana maupun ganda, digunakan untuk melihat seberapa besar
kontribusi (pengaruh) variabel bebas terhadap variabel terikat.
Contoh:
Misalkan, sebuah penelitian dengan variabel bebas
periklanan (X1) dan personal selling (X2) dan variabel terikatnya adalah volume
penjualan (Y) mempunyai sumbangan efektif sebesar 0,436.
Interpretasinya adalah bahwa variabel periklanan dan
personal selling dapat mempengaruhi volume penjualan hingga 43,6% (0,436 x
100), sedangkan sisanya (100 – 43,6 = 56,4%) dipengaruhi oleh variabel lain di
luar penelitian.
Bagaimana Cara Menentukan Besarnya Sumbangan Efektif
Regresi Linear?
Besarnya sumbangan efektif tersebut dilihat dari
nilai R Square atau Adjusted R Square. Mengapa ada dua pilihan? Begini kriteria
penentuannya:
Apabila teknik analisis datanya hanya terdiri dari satu sampai dua variabel bebas, kita menggunakan R Square, tetapi apabila jumlah variabel bebasnya lebih dari 2 (dua) maka lebih baik menggunakan Adjusted R Square yang nilainya selalu lebih kecil dari R Square (Totalia & Hindrayani, 2013).
Bagaimana Cara Mencari Nilai R Square dan Adjusted R
Square dengan SPSS?
Berikut kami tampilkan langkah-langkah mencari nilai
R Square dan Adjusted R Square dengan menggunakan software IBM SPSS 21. Seperti yang selalu kami katakan, bahwa meskipun
kita di sini menggunakan software IBM
SPSS 21, tetapi langkah-langkah yang kami tampilkan dalam artikel ini bisa juga
diterapkan di software IBM SPSS versi
sebelumnya (20, 19, bahkan 16 dan 17).
Okay, langsung saja, berikut langkah-langkahnya:
Kita melanjutkan contoh di atas, misalkan kita
melakukan penelitian tentang pengaruh periklanan dan personal selling terhadap volume penjualan perusahaan maju jaya.
Data yang diperoleh sebagai berikut:
No
|
Periklanan (X1)
|
Personal Selling (X2)
|
Volume Penjualan (Y)
|
1
|
29
|
22
|
31
|
2
|
24
|
19
|
25
|
3
|
26
|
18
|
27
|
4
|
28
|
21
|
27
|
5
|
29
|
18
|
26
|
6
|
27
|
22
|
27
|
7
|
23
|
17
|
26
|
8
|
32
|
31
|
36
|
9
|
23
|
21
|
31
|
10
|
32
|
28
|
36
|
11
|
27
|
23
|
32
|
12
|
32
|
28
|
36
|
13
|
25
|
17
|
24
|
14
|
21
|
21
|
25
|
15
|
24
|
21
|
26
|
16
|
25
|
18
|
27
|
17
|
25
|
20
|
27
|
18
|
29
|
18
|
23
|
19
|
23
|
18
|
24
|
20
|
32
|
30
|
36
|
1. Langkah pertama adalah input data tersebut ke
dalam lembar kerja SPSS 21 (kami asumsikan anda sudah bisa melakukan input data
ke dalam lembar kerja SPSS)
2. Langkah Kedua adalah Klik Analyze -->
Regression --> Linear…
3.
Setelah itu akan muncul window baru, kemudian masukkan variabel Y (Volume
Penjualan ke dalam kotak ‘Dependent’ dan variabel X1 dan X2 (Periklanan dan Personal Selling) ke dalam kotak
‘Independent’
4. Klik ‘OK’ untuk Mengakhiri
5. Akan Muncul Output Seperti di Bawah ini, yang Digunakan
Hanya ‘Model Summary’
6. Interpretasi
Di dalam Tabel Model Summary akan langsung muncul
nilai R Square dan Adjusted R Square, kita tinggal memilih mana yang akan
digunakan berdasarkan ketentuan yang telah kami jelaskan di atas.
Karena kita hanya menggunakan 2 variabel bebas
(periklanan dan personal selling) maka yang digunakan adalah R Square yaitu
sebesar 0,847 atau 84,7%.
Dengan demikian dapat dikatakan bahwa besarnya
pengaruh variabel periklanan dan personal
selling terhadap volume penjualan adalah 84,7% sedangkan sisanya (15,3%) dipengaruhi
oleh variabel lain di luar penelitian.
Demikian sedikit tutorial tentang mencari nilai
sumbangan efektif regresi dengan IBM SPSS 21, selamat mencoba dan semoga
bermanfaat.
This comment has been removed by the author.
ReplyDeleteSecara teori nilai R Square yang besar tidak menjadi masalah, justru itu mengindikasikan bahwa modelnya baik. Semakin banyak variabel bebas yang digunakan maka semakin besar pula nilai r square-nya.
DeleteAnda menggunakan berapa variabel bebas Mas Dominggus?
Kemudian jumlah sampel yang anda gunakan berapa?
Selamat pagi mas, saya mau bertanya tentang sumbangan efektif, Bisakah sumbangan efektif tiap variabel di katehui melalui pengolahan SPSS? Klo bisa, gmana caranya?
ReplyDeleteTerimakasih
Bisa Mbak, langkah-langkahnya sudah sy tampilkan dalam artikel di atas.
DeleteSelain R square dan adjusted R square disana juga terdapat R, R disana fungsinya untuk menjelaskan apa dan untuk interpretasi hasil R seperti apa,? Terima kasih
ReplyDeleteR adalah korelasi mbak, yang menyatakan hubungan antar variabel. Semakin tinggi nilai R maka semakin tinggi korelasinya
DeleteAssalamu'alaikum
ReplyDeletemakasih tutorialnya sangat membantu, nah jika sudah tahu SE-nya, sekarang gimana ya untuk mencari SR-nya?
assalamualaikum variabel yang saya gunakan ada 3 tapi ada tambahan variabel lain
ReplyDeletex1, x2, x3, dan d1, d2, d3
itu bentuk variable yang saya teliti
Kalau sumbangan efektifnya hanya sebesar 10% apakah dikatakan buruk?
ReplyDeleteKalau sumbangan efektifnya hanya sebesar 10% apakah dikatakan buruk?
ReplyDeleteSetahu saya tidak ada ketentuan minimal baik atau buruknya sebuah sumbangan efektif.
Deleteselamat malam, terima kasih atas informasinya tapi bagaimana jika saya meneliti 2 variabel dependen? x ke y1 dan y2? terima kasih
ReplyDeleteTeknik analisis datanya apa mbak?
Deleteterima kasih sebelumnya, saya ingin bertanya. variabel bebas yg saya gunakan ad 5. bagaimana kalau nilai R square saya sebesar 0,118 dan adjusted Rsquare saya 0,071 . yang manakah yang seharusnya saya pilih ? 0,118 atau 0,071 ?
ReplyDeleteJika regresi ganda (variabel bebasnya lebih dari 1) lebih disarankan menggunakan Adjusted R Square
DeleteThis comment has been removed by the author.
ReplyDeleteKami Berikan Bukti Bukan Janji
ReplyDeleteWHATSAPP 085227746673
Olah Data SPSS, EVIEWS, AMOS, LISREL, DLL.
https://www.instagram.com/olahdatasemarang/
maaf sebelumnya saya mau melanjutka pertanyaan dari saudara
ReplyDeleteitu kan langkah langakh mencari nilai koefisien dertiminasi kan (r square) ,bukan langkah2 mencari nilai SE dan SR masing2 variabel x terhadap y
Selamat pagi pak. Saya dian. Saya masih awam dengan spss. Begini pak. Variabel bebas ada 4. Dn variabel trikat hanya 1. Disinj saya menggunakan skala likert dengan nilai 1 smp 4 sajha. Dan saya sudah melakukan uji valid dan relibel. Dan smw valid serta relibel. Namun saat saya melanjutkan ke uji normalitas. Heterokedastisitas. Dan uji slnjutnya. Dalam analisi regresi nilai r square 0.75 dan nilai adjusted R square -0.68. tpi knpa dalam tabel korelasi tidak ada yang berpengaruh secara simultan ya pak. Dan rata2 nilainya dibawah 0.5 .. apakah saya salah dalam membaca .. mohon maaf bila terlalu panjang. Saya benar2 tidak paham
ReplyDeleteSelamat sore pak, mau tanya saya pakai satu variabel bebas dan satu variabel terikat.lebih baik pakai adjusted atau r square ya? Dan alasannya kenapa?
ReplyDeleteTerima kasih
Selamat sore pak, mau tanya saya pakai satu variabel bebas dan satu variabel terikat.lebih baik pakai adjusted atau r square ya? Dan alasannya kenapa?
ReplyDeleteTerima kasih
Jasa Olah Data SPSS
ReplyDeleteBagi yang sedang kesulitan dalam melakukan pengolahan data skripsi, karya tulis, ataupun thesis, Olah Data Semarang mau menawarkan Jasa Olah Data SPSS.
Jenis Pengolahan Data yg di Tawarkan Meliputi
Jasa Olah Data SPSS Meliputi :
1. Statistik Deskriptif :
- Frekuensi (Mean, Modus, Median, Std. Deviasi, dll)
- Tabulasi silang (Crosstab)
2. Uji Hipotesis :
- Uji T Berpasangan
- Uji T tidak berpasangan
- Oneway ANOVA
- Repeated ANOVA
- Chi Square
- Mann Whitney
- Kruskal-Wallis
- Wilcoxon
- Friedmann
- Spearman
- Fisher
- Kolmogorov-Smirnov
- Mc Nemar
- Probit
- Regresi Linier
3. Uji Instrumen Data :
- Uji validitas dan reliabilitas
4. Asumsi Klasik :
- Uji normalitas
- Multikolinearitas
- Autokorelasi
- Heteroskedastisitas
5. Cara Order
- Silahkan hubungi ane via WA/BBM untuk konsultasi awal
6. Contact :
- WA : +6285227746673
- BBM : D04EBECB
- IG : @olahdatasemarang
- Website : http://biro-jasa-spss.blogspot.co.id
Usaha Kami terdaftar di Google Map Dengan Nama Olah Data Semarang
Yang tertarik Jasa Olah Data SPSS, kontak Olah Data Semarang aja ya...
Olah Data Semarang
ReplyDeleteJasa Olah Data SPSS, AMOS, LISREL, Frontier 4.1
EVIEWS, SMARTPLS, STATA, DEAP 2.1, DLL
Contact Person WhatsApp
Klik Link Dibawah
Contact Person WhatsApp +6285227746673